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在金融场景的应用中，金融行业良好的数据基础可以为AI应用场景的创新提供条件，并鼓励各领域充分挖掘数据的潜在价值，利用技术实现商业模式创新和产业升级，从而使人工智能在金融领域的应用场景越来越多样。

融云百创深耕人工智能技术多年，金融科技实力雄厚。在许多金融场景中，白蓉云创都使用了人工智能技术。

在金融风控的应用场景中，白蓉云创为金融机构提供客户全生命周期的智能风控产品和服务。

在贷前准入环节，白蓉云创爱的反欺诈技术涵盖了语音和文本识别、自然语言处理、机器视觉、知识图谱等前沿技术。设备指纹、关系图谱等核心反欺诈产品，可有效帮助金融机构防范非法财产和团伙欺诈，大幅提升金融机构的欺诈前识别率、欺诈响应效率和欺诈后案例挖掘效率。在贷款监控环节，白蓉云创提供的号码状态验证可以及时对异常联系信息进行预警。同时，也可以根据原有策略对贷款客户的策略进行审核，关注风险变化，将风险前置，提前衔接后续策略。此外，还可以利用贷款客户的历史数据和行为特征，制定贷款行为评分模型，对客户的风险等级进行分类，实施不同的贷款风险控制措施。在贷后管理上，云自主研发的智能语音机器人白小蓉，支持多轮以上精准应答交互，语音识别、语义理解准确率高。使用白蓉智能语音机器人可以替代80%以上的人工触摸工作量，客户在通话过程中的感知几乎和真人一样，为原有流程节省了大量成本。

人工场景应用渗透到行业的方方面面，从前台业务到后台分析决策和企业运营。典型应用包括：智能网点、智能客服、刷脸支付、智能风控、智能营销、智能运营。

在营销方面，白蓉云创造了智慧营销技术，可以帮助更准确地分析客户的需求，并匹配与客户需求对应的产品。一方面可以洞察用户行为，了解用户需求，从而实现精准营销；另一方面，深挖用户的兴趣、偏好和消费习惯，帮助其他金融机构构建多重场景。通过整合用户的人脉，结合用户画像，提供差异化的营销策略支持，实现精准投放。

为了应对巨大的在线客户流量，白蓉云创的KYC精准营销试图尽可能深入、准确地了解客户，从而给予信用。利用大数据和机器学习技术，一方面可以挖掘并持续跟进对某类金融产品意向高、收益充足、有资产支持还款、信用风险低的高价值客户；另一方面，根据客户行为的大数据，构建画像标签，建立模型评估客户偏好(有监督或无监督)并对客户进行相应分类，最终提高转化率，实现客户需求的精准匹配。

随着人工智能技术的逐渐成熟，行业的重心正逐渐从技术研发转向场景探索，金融行业无疑将迎来更多的发展机遇

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